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全部文章（30）

1. 垂直整合的代价：DeepInfer 只服务一种模型，64 卡以下拿不到它的收益2026-10-21
2. 折叠不是免费的：一次「能藏就藏」的返工，和它换来的那条不等式2026-10-19
3. 插件、Skill、MCP、CLI：先判断这份能力该不该进模型上下文2026-10-18
4. 改完提示词，凭什么知道没变差：五道可测闸门，和一次先坏掉的判据2026-10-18
5. 把发布做成产线：四条包、七条 PR、零合并，和一条被漏看两小时的安全审查2026-10-18
6. 团队里管插件，先管退出：准入、失败、退出是一张表2026-10-18
7. 装之前先量三笔账：上下文、热重载、卸载2026-10-18
8. 评估完 Hy-Memory 2.0，我们决定先修自己的记忆栈2026-10-17
9. 判据必须定义在最终产物上2026-10-15
10. 从三方冲突到四方对齐：一个运营商项目的判据定义过程2026-10-15
11. 先修量具，再谈性能：判据的前提是可信的度量2026-10-15
12. 把 Agent 的每次调用砍掉 95%：一次从字节开始的成本审计，与六个被实测否决的方案2026-10-15
13. 为什么 AI 项目失败，往往不是模型问题2026-10-15
14. 「默认最高规格」是编排层最贵的默认：一次任务分级整改，和我亲手造出的一个危险 bug2026-10-13
15. 让 Agent 自己长技能：一个"检索 → 计划 → 执行 → 沉淀"闭环，和它暴露出的三处安全缺陷2026-10-11
16. 备份在，回滚却从未生效：一次"看起来正常"的恢复机制2026-10-11
17. 通道怎么选：先把"是什么"和"从哪看"拆开2026-10-11
18. 先修量具，再谈性能：一次 8 卡推理调优复盘，和一套带失败路径的调优状态机2026-10-11
19. 慎用指标：AI 岗位评估里最容易做错的那一步2026-10-11
20. 优化技术该插在哪一格：一套三层坐标，与一个 KV Cache 推导2026-10-11
21. 答案会过时，追问路径不会：把一次 AI 对话变成资产2026-10-11
22. 让回滚永远可达：把"调崩了怎么办"变成脚本能证明的事2026-10-11
23. 把规则装上牙齿：自动化闭环里的验收设计2026-10-11
24. 照抄会失败：文档里的脚本要先过三关2026-10-11
25. 调优中的统计决策：为什么 3% 的阈值不够，以及那 3 次"重复测量"其实不够用2026-10-11
26. 洞察的检验标准：五层递进，与三条能证伪的判据2026-10-11
27. 从 67B 到 671B 再到 1.6T：DeepSeek 近三年换了五种结构，那道没变过的判断标准2026-10-08
28. 采样率降 32 倍，故障还看得见吗2026-10-01
29. 让模型说清它凭什么判断：一次可解释时频表示的设计取舍2026-10-01
30. 先判断场景，再决定怎么检索2026-10-01

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