调优中的统计决策：为什么 3% 的阈值不够，以及那 3 次"重复测量"其实不够用
专业洞察性能调优里最容易被跳过的一步，是回答"这次判定凭什么成立"。当测量噪声 σ≈2% 而你要判定的效应只有 3% 时，信噪比接近 1——"多跑几轮看稳不稳"在统计上是没有内容的。这件事可以拆成四层错误：固定阈值、样本量不足、边看边停、多指标齐看，并给出对应的四件工具（本机标定的动态阈值、功效分析、always-valid 推断、FDR 控制）。
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性能调优里最容易被跳过的一步，是回答"这次判定凭什么成立"。当测量噪声 σ≈2% 而你要判定的效应只有 3% 时，信噪比接近 1——"多跑几轮看稳不稳"在统计上是没有内容的。这件事可以拆成四层错误：固定阈值、样本量不足、边看边停、多指标齐看，并给出对应的四件工具（本机标定的动态阈值、功效分析、always-valid 推断、FDR 控制）。
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