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做 AI 智能体,也做让智能体真的能被用起来的那一层。

我现在主要在做 XagentLab —— 一个把 AI 智能体应用直接交付给用户的平台。它想解决的问题很具体:市面上的 AI 能力已经足够多,但普通人要把它用起来,仍然要跨过配置模型、申请密钥、搭建流程这几道坎。XagentLab 把这些都收进平台里,用户注册完就能直接用。
我更关心的是**“能不能被用起来”**,而不是“模型有多强”。这两件事经常被混为一谈,但做产品的时候,它们指向完全不同的取舍。
在 XagentLab 之前,我做过一段时间后端与基础设施。那段时间养成的习惯是:先问“它挂了会怎样”,再问“它能跑多快”。这个顺序一直留在我的判断里 —— 一个不稳定但聪明的系统,用户是不会长期使用的。
更早的经历、以及技术栈的细节,我打算单独整理成文字,放进博客。
一件东西如果说不清楚“谁会在什么场景下用它”,那它大概率还不该被做出来。
所以我在开始做一件事之前,会先把“谁用、什么时候用、用完得到什么”写下来。写不出来就先不做。
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