习慈羊xiciyang
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职业主线

长期在解决同一个问题

AI 项目卡住时,往往不是模型能力不够,而是没人先把「什么叫成功」写成同一句话。我长期在做的事,就是把多方冲突诉求翻译成可验证、可验收的判据,再选技术路线,并把交付现场的经验固化成别人能拿走重跑的系统。

三条能力主线

不是技能清单,是能被证据支撑的长期能力

01

判据设计与多方对齐

把业务、技术、财务、用户的冲突诉求收成同一张验收表;先定义「算不算成」,再决定做什么。

证据:运营商四方对齐、RAG 商用专利检索方案

看对应记录 →

02

度量纪律与成本优化

先修量具再谈性能;指标只要能被人为生产,就会被生产。性能与 token 成本都要落在可复算的账上。

证据:8 卡推理调优、Agent 调用成本审计

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03

工具化与系统承接

把个人判断固化成 CLI、插件、模板、清单和可回退的 Agent 闭环,让结果不依赖某一个人在场。

证据:11 个开源包、Agent 技能沉淀闭环

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现在寻找的机会

方向明确,具体机会可以谈
AI 解决方案架构师Agent 平台工程师推理与成本优化工程师
AI 基础设施企业服务云与运营商

求职约束

不公开编造具体条件;可在沟通中确认
当前状态
在职,开放 AI 解决方案架构、Agent 平台与推理优化方向的机会。
地点与远程
具体城市与远程安排可在沟通中确认。
工作授权
具体授权与签证约束可在沟通中确认。
到岗时间
具体到岗时间可在沟通中确认。
期望范围
面议;更看重问题本身、团队判断力与长期可复用性。

联系

如果你也在解决「成功怎么定义」的问题

把背景、岗位或项目发我,我会直接回复是否匹配、以及我能补上哪一块。

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