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知识智能

先判断场景,再决定怎么检索;让模型说清它凭什么判断;采样率降 32 倍之后,故障还看不看得见。知识智能的难点不在模型,在「这一层的判据定义在哪个产物上」。

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先判断场景,再决定怎么检索

工程为基

百万级专业知识、多个产品线、每个产品内还有不同场景 —— 用一套固定的检索方式,很难在每个场景里都捞准。讲「场景分流」这一层是怎么加上去的。

dsh-visual-memory(GitHub)