慎用指标:AI 岗位评估里最容易做错的那一步
专业洞察一个指标只要能被主动生产,它就会被生产。而 AI 岗位的关键能力恰好全都难以测量——于是人会用"容易测的量"替代,结果往往适得其反:"代码提交量"度量的是复杂度增长,激励方向与目标恰好相反。给出三个慎用指标及其失败模式、以行为锚定替代打分的做法,以及为什么岗位定义本身也有半衰期。
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做给谁用、什么时候用、用完得到什么 —— 以及为了这条路径要放弃哪些更聪明的能力。
一个指标只要能被主动生产,它就会被生产。而 AI 岗位的关键能力恰好全都难以测量——于是人会用"容易测的量"替代,结果往往适得其反:"代码提交量"度量的是复杂度增长,激励方向与目标恰好相反。给出三个慎用指标及其失败模式、以行为锚定替代打分的做法,以及为什么岗位定义本身也有半衰期。
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一个自动化闭环最容易被漏掉的部分不是流程本身,而是"谁来验收、拿什么验收、不通过怎么办"。复盘两个真实系统的设计:三位一体对齐与不做清单,以及一套把"还行"变成数字的评分卡、五层监督与自动卡点——并给出一个关键判据:规则与机制的差别,在于有没有卡点。
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